Il progetto ConSensi ottimizza l’uso dei nutrienti per le colture, mediante il monitoraggio dei suoli e del vigore vegetativo per migliorarne lo stato nutrizionale con tecniche di agricoltura di precisione rapide e a basso costo. Questo approccio mira a stabilizzare le rese colturali, ridurre gli sprechi, traducibile in un minor costo per l’agricoltura e in minori ricadute sull’ambiente.
Sviluppare innovativi sistemi di monitoraggio del terreno sito-specifici e a minor costo
Migliorare sistemi di monitoraggio supporto delle decisioni di fertilizzazione
Massimizzare le dosi di fertilizzanti organici e minerali da impiegare, avendo cura di preservare la fertilità dei terreni, migliorare l’apporto di azoto e fosforo, aumentare la stabilità delle rese colturali e ridurre i costi delle fertilizzazioni.
Fornire strumenti per l’interscambio dati con le macchine per la distribuzione a rateo variabile dei fertilizzanti, sia minerali sia organici, e con le macchine per la raccolta alla determinazione sito-specifica della produzione utile della coltura.
ConSensi contribuisce al raggiungimento delle priorità e agli obiettivi del PEI-AGRI, con lo scopo di ridurre le emissioni indesiderate di nutrienti nell’ambiente (sostenibilità ambientale), migliorare l’efficienza di utilizzazione dei nutrienti (sostenibilità economica) e ottimizzare l’uso dei fertilizzanti organici, conservando o aumentando la fertilità del suolo (sostenibilità agronomica).
Il progetto intende sviluppare un framework innovativo per supportare la concimazione azotata del mais. Il livello innovativo nasce dalla necessità di integrare conoscenze avanzate di modellistica agronomica con tecniche e tecnologie di recente introduzione nel settore agricolo per la gestione sito-specifica e rateo variabile della fertilizzazione azotata. Il sistema mira infatti a valorizzare e massimizzare l’apporto di azoto fornito con le fertilizzazioni organiche, preservando al contempo i livelli produttivi ed economicamente redditizi per l’agricoltore.
Tale framework si compone di diverse attività finalizzate a sviluppare una piattaforma informatica che integri modelli di simulazione del sistema suolo-coltura con informazioni relative a: (i) variabilità spaziale dei suoli, (ii) stato nutrizionale delle colture, (iii) andamento delle variabili metereologiche.
Sviluppo di un rover prototipale (drone terrestre) basato su tecnologie OpenSource, per la mappatura e il campionamento del terreno, al fine di superare le criticità legate all’onerosità dei campionamenti e delle analisi di laboratorio.
Sviluppo di modelli predittivi NIR OpenSource su piattaforme FT-NIR e NIR portatile diode-array facilmente trasferibili su tutti gli spettrometri di ultima generazione, per la caratterizzazione immediata dell’azoto facilmente caratterizzabile e delle proprietà chimico-fisiche degli effluenti zootecnici.
Sviluppo di un sistema efficiente ed economicamente sostenibile per la correzione e calibrazione aziendale degli indici vegetazionali ricavabili gratuitamente dai satelliti europei Sentinel2.
Sviluppo di un sistema di supporto alle decisioni (SSD) che integri i dati relativi al suolo e alla coltura in maniera sito-specifica a supporto della fertilizzazione di precisione.
L’adozione di un approccio di agricoltura di precisione contribuisce al raggiungimento degli obiettivi di sostenibilità ambientale ed economica attraverso l’ottimizzazione dell’uso dei concimi organici e della loro valorizzazione.
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